全球有20%的碳排來(lái)自交通，所以很多國(guó)家推行自行車，與大眾交通雙管齊下減少交通碳排。理念如此，現(xiàn)實(shí)難行，于是美國(guó)打算推行智能交通管理系統(tǒng)，透過(guò)聰明的交通信號(hào)控管車流，減少車子空轉(zhuǎn)的時(shí)間，降低碳排。

美國(guó)研究發(fā)現(xiàn)：汽車空轉(zhuǎn)的時(shí)間占40%

根據(jù)《明日科學(xué)》，美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University) 教授史蒂芬 史密斯(Stephen Smith)在白宮前沿會(huì)議(White House Frontiers Conferences)上表示，汽車在市區(qū)行駛時(shí)，空轉(zhuǎn)時(shí)間約占 40%，而其最大原因是交通信號(hào)太落后。為此，史密斯開(kāi)發(fā)人工智能控管的交通信號(hào)來(lái)改善車流效率。

在美國(guó)匹茲堡(Pittsburg)的初步試驗(yàn)中，總車程順利降低 25%、引擎空轉(zhuǎn)時(shí)間更減少40%，預(yù)計(jì)可以縮減21%的廢氣排放量。

透過(guò)自動(dòng)駕駛控制車流

光有最佳路徑還不夠好，尤其在國(guó)道上，所謂的最佳路徑?jīng)]什么意義，重點(diǎn)是駕駛的行為。很多人納悶為什么高速公路會(huì)塞車，其實(shí)道理很簡(jiǎn)單，當(dāng)某一條道路上車子的密度升高，車流速度就會(huì)變慢，因?yàn)榇蠹也桓议_(kāi)快，怕一個(gè)反應(yīng)不及會(huì)撞上前方突然剎停的車輛。

未來(lái)如果自動(dòng)駕駛普及，像上述這種情況就能解決，而且人工智能可以鏈接所有車輛，參照各個(gè)車輛的目的地行程規(guī)劃，為所有車輛做出最有效的行徑安排。

雖然想象無(wú)限美好，但要等到自動(dòng)駕駛普及，可能還有很長(zhǎng)的路要走。

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