通過(guò)智能攝像機(jī)掃描面部，利用基于AI的人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，然后就可以幫助警察提前預(yù)測(cè)罪犯，這聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)聳人聽(tīng)聞，但這一切都在發(fā)生著。

科技部副部長(zhǎng)李萌曾說(shuō)：“如果我們能很好地使用智能系統(tǒng)和智能設(shè)備，我們就可以事先知道……誰(shuí)可能是恐怖分子，誰(shuí)可能做壞事。”AI可以“預(yù)測(cè)”犯罪?小編的第一個(gè)反應(yīng)便是：這事靠譜嗎？畢竟法律不允許對(duì)一個(gè)沒(méi)有實(shí)施犯罪行為的人提出指控。

AI如何“預(yù)測(cè)”犯罪？

據(jù)了解，這種“提前預(yù)測(cè)犯罪”主要依賴的AI技術(shù)包括行為識(shí)別及步態(tài)分析，利用這些技術(shù)可以在人群中挑選出可疑的人。目前，該技術(shù)已經(jīng)非常成熟，甚至可以將人們與十年前拍攝的照片相匹配。

現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)正在將人臉識(shí)別與龐大的監(jiān)控?cái)z像機(jī)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，這種監(jiān)控?cái)z像機(jī)的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到1.76億，而且這個(gè)數(shù)字只會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng);公安利用AI系統(tǒng)通過(guò)人臉識(shí)別、行為分析、步態(tài)分析等AI技術(shù)，會(huì)根據(jù)某人去哪里、做了哪些動(dòng)作，給他設(shè)置犯罪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)，然后將預(yù)測(cè)結(jié)果告知警方。

它可以在火車站的正常乘客中識(shí)別出小偷，除了用來(lái)跟蹤有案底的人，它還被用來(lái)監(jiān)控“高風(fēng)險(xiǎn)”場(chǎng)所，比如出售刀具和榔頭的商店，舉例說(shuō)，買菜刀的人不可疑，但如果同一個(gè)人之后又同時(shí)買了一把錘子和一個(gè)袋子，那么這個(gè)人的可疑評(píng)級(jí)就會(huì)上升。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，該技術(shù)就是分析常人的“不正常”動(dòng)作，之后機(jī)器評(píng)定他的動(dòng)作屬性是否合規(guī)，從而提前提供相關(guān)信息讓當(dāng)局作出判斷。

基于以上兩點(diǎn)，利用此技術(shù)預(yù)測(cè)犯罪將變得非常簡(jiǎn)單，盡管法律不允許對(duì)一個(gè)沒(méi)有實(shí)施犯罪行為的人提出指控，但可以對(duì)企圖實(shí)施犯罪的嫌疑人提出指控，而這項(xiàng)技術(shù)或許能幫忙“找到”企圖實(shí)施犯罪的嫌疑人。

質(zhì)疑聲起：該項(xiàng)技術(shù)落地的可能性有多大？

隨著AI算法研究的進(jìn)一步深入與落地，“提前預(yù)測(cè)”在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用變得更加強(qiáng)大與成熟，該理論是可行的，但是要看具體場(chǎng)景。例如應(yīng)用在ATM機(jī)上，通過(guò)視頻結(jié)合自然語(yǔ)言識(shí)別，可以實(shí)現(xiàn)防詐騙預(yù)警；另外當(dāng)有人長(zhǎng)時(shí)間在門口逗留或者在門禁上加裝物體時(shí)，設(shè)備將報(bào)警，有效“預(yù)防”犯罪。

但基于視頻分析角度來(lái)說(shuō)，該技術(shù)的應(yīng)用無(wú)法使用。主要因?yàn)楹芏嗉?xì)分信息抓取不到;室外場(chǎng)景比較復(fù)雜，人流多、室外的光線等都會(huì)影響到它的準(zhǔn)確率，誤報(bào)率非常高。

總而言之，從算法角度來(lái)說(shuō)，該技術(shù)已經(jīng)非常成熟，利用大數(shù)據(jù)做事前研判，應(yīng)用于海關(guān)、交通等部門準(zhǔn)確率可觀。但應(yīng)用于日常的“提前”抓捕來(lái)說(shuō)，該技術(shù)的可行性不高，原因有二：一是攝像頭不可能密集到各地都是，很多信息都捕捉不到；二是誤報(bào)率非常高，給公安民警帶來(lái)了很多麻煩。

目前，該技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用上還存在爭(zhēng)議，從算法層面上看，該技術(shù)是確定可以落地的。

來(lái)源：廣州機(jī)房監(jiān)控 http://qdlanhai.cn/news/2946.html   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問(wèn)題有聯(lián)系刪除