近幾十年來，視覺系統(tǒng)因其非接觸、速度快、精度高、現(xiàn)場抗干擾能力強等突出優(yōu)點，使機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學、安防等領(lǐng)域得到了廣泛應用。只要是需要對物體進行識別、特征判斷和檢測，機器視覺就可以大展拳腳，將任務完成得又快又好。

在網(wǎng)絡化、高清化、智能化成為安防主要方向的當下，目前市場上的視頻監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)基本實現(xiàn)了網(wǎng)絡化和高清化的標準，因此下一輪市場巨變將在“智能”上實現(xiàn)突破。如何有效地對數(shù)據(jù)進行“智能化”存儲、分析以及應用，機器視覺領(lǐng)域?qū)⒊蔀榘卜榔髽I(yè)下一步突破智能化發(fā)展的重要把手。

視頻監(jiān)控技術(shù)是機器視覺領(lǐng)域一個新興的應用方向和備受關(guān)注的前沿課題，也是計算機科學、機器視覺、圖像工程、模式識別和人工智能等多學科技術(shù)的結(jié)晶。機器視覺技術(shù)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應用，重點在于提升系統(tǒng)平臺的智能化程度，而“智能化”提升的方向則主要集中在分析層。

智能視頻分析技術(shù)源自計算機視覺技術(shù)，計算機視覺技術(shù)是人工智能研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像內(nèi)容描述之間建立映射關(guān)系，從而使計算機能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來有限理解視頻畫面中的內(nèi)容。智能視頻分析以感知、采集為基礎(chǔ)，然后通過視覺運算技術(shù)實現(xiàn)對目標的識別、跟蹤和檢測等。依賴于視頻算法對視頻內(nèi)容進行分析，通過提取視頻中關(guān)鍵信息，進行標記或者相關(guān)處理，并形成相應事件和告警的監(jiān)控方式，人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索。

在智能視頻分析的應用領(lǐng)域中，最為重要的是智能視頻監(jiān)控和智能視頻檢索技術(shù)。兩者的應用技術(shù)相近，主要區(qū)別在于：智能視頻監(jiān)控是對當時采集的視頻進行實時處理，當發(fā)現(xiàn)危險事件或者可疑分子時進行實時報警；而智能視頻檢索技術(shù)，處理的是已經(jīng)發(fā)生過的存儲視頻，其通過對視頻進行快速分析，找到其中存在的危險事件、可疑分子以及每個感興趣目標的信息，然后使用者可以對關(guān)心的事件進行選擇或者對關(guān)心的目標屬性進行定義，系統(tǒng)能夠快速查找到用戶關(guān)心的事件或目標。

如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻分析系統(tǒng)可以理解為人的大腦，智能視頻分析技術(shù)借助處理器的強大計算功能，對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進行高速分析，獲取人們需要的信息。

可以想象，當機器視覺與圖像處理技術(shù)加入之后，打破了原有的限制，得以設(shè)計出一個實時視頻監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)在實現(xiàn)視頻監(jiān)控同時，通過運用機器視覺技術(shù)，增加了視頻變化檢測和自動錄像功能，系統(tǒng)能夠自動識別場景變化，檢測出運動目標并鎖定，同時發(fā)出警告和啟動存儲裝置。這樣不僅可以節(jié)省大量存儲空間，提高監(jiān)控存儲效率，減少不必要的回放，而且數(shù)據(jù)更加具有針對性。

來源：機房監(jiān)控  http://qdlanhai.cn/   本文采集于網(wǎng)絡，如有問題有聯(lián)系刪除