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五大因素驅(qū)動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云

admin 2017-11-14 09:56:51 0

依照傳統(tǒng)的方法來建立一個(gè)視頻效勞器的話,cache效勞器、存儲(chǔ)效勞器、編碼效勞器、調(diào)度效勞器、其它使用效勞器、帶寬、IDC機(jī)房、CDN節(jié)點(diǎn)、系統(tǒng)保護(hù)人員和開發(fā)人員,一系列的硬件要求和技能攻堅(jiān)對(duì)個(gè)人、創(chuàng)業(yè)公司、高校等而言,似乎是一個(gè)難以逾越的門檻。而在視頻云渠道上,只需求分布式存儲(chǔ)、分布式核算(編碼)、CDN、視頻編碼技能、flash播放器、視頻加密等一系列的小眾技能。依據(jù)現(xiàn)在視頻云的發(fā)展趨勢來看,網(wǎng)易視頻云等都供給了一站式的處理計(jì)劃和一鍵建立全端直播效勞。誠然,視頻云的鼓起現(xiàn)已極大地降低了視頻直播、點(diǎn)播、互動(dòng)的門檻,也刺激了視頻直播的創(chuàng)業(yè)浪潮和需求。

視頻監(jiān)控系統(tǒng)不斷建造和快速發(fā)展,其在打擊犯罪、治安防范、社會(huì)辦理、效勞民生等方面發(fā)揮著越來越積極的作用。從當(dāng)時(shí)全國視頻監(jiān)控系統(tǒng)的布置狀況來看,視頻云建造形式已成星火燎原之勢。那么,是哪些原因驅(qū)動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云的呢?

提高資源運(yùn)用功率

核算和存儲(chǔ)的資源池化,能夠大幅度的提高資源運(yùn)用功率,完成資源的分時(shí)、跨域同享和按需調(diào)用,防止重復(fù)建造,一起完成資源的快速彈性擴(kuò)容,加速事務(wù)布置。

我們舉兩個(gè)典型場景的例子:

場景1:在城市的遲早交通高峰期,視頻云能夠分配更多的核算資源給卡口做二次辨認(rèn),而在非高峰期,則能夠把更多的資源分配給要點(diǎn)區(qū)域(如火車站),對(duì)要點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行人員布控。

場景2:在傳統(tǒng)狀況下,視頻監(jiān)控系統(tǒng)新事務(wù)上線周期長,不能滿意視頻監(jiān)控事務(wù)的快速增長要求。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云后,擴(kuò)容已有事務(wù)和上線新事務(wù)都十分便捷,周期從以半年為單位下降為以周為單位。

為數(shù)據(jù)的融通供給可能

便于市、區(qū)、縣之間視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的融通,構(gòu)成“數(shù)據(jù)湖”,完成視頻監(jiān)控圖畫信息同享,使跨市、區(qū)、縣的視頻追尋辦案成為可能。

在新形勢下,國家發(fā)改委、中綜辦、公安部等九部委在2015年聯(lián)合發(fā)布了996號(hào)文,對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)提出了“全域掩蓋、全網(wǎng)同享、全時(shí)可用、全程可控”等立體化防控系統(tǒng)建造的要求。

為滿意“全網(wǎng)同享”的要求,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)選用煙囪式形式來建造,不同廠家系統(tǒng)間的視頻數(shù)據(jù)同享完成起來難度十分大。云渠道是處理數(shù)據(jù)同享最佳的形式,經(jīng)過視頻云來承載視頻監(jiān)控的圖畫信息大數(shù)據(jù),具有滑潤擴(kuò)容、便于同享、便于處理、便于管控等長處。

從當(dāng)時(shí)辦案的視點(diǎn)來看,罪犯跨區(qū)域作案越來越遍及。年初深圳警察15小時(shí)破獲的兒童綁架案,案發(fā)的地址是深圳龍崗區(qū),而嫌疑犯被抓獲時(shí),已是在武漢武昌火車站。正是視頻云的計(jì)劃,經(jīng)過跨區(qū)域的嫌疑犯人臉數(shù)據(jù)同享,協(xié)助警方迅速地確定了嫌犯并及時(shí)破案。

處理海量視頻圖畫信息大數(shù)據(jù)和AI處理的算力問題

視頻監(jiān)控圖畫信息大數(shù)據(jù)和AI的處理、剖析需求用到超高功能核算才干,上云能夠處理算力缺乏的問題。

海量的視頻圖畫信息,需求遠(yuǎn)超出一般數(shù)據(jù)處理技能的存儲(chǔ)、剖析、查找等才干。視頻大數(shù)據(jù)能夠剖析直接的人與人、物與物、人與物間的聯(lián)系,這對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核算才干提出了十分高的應(yīng)戰(zhàn)。而視頻云的計(jì)劃,可為視頻監(jiān)控系統(tǒng)按需供給核算才干。例如某省大數(shù)據(jù)渠道,強(qiáng)壯的核算才干支撐事務(wù)快速響應(yīng),可在1分鐘內(nèi)完成億條過車數(shù)據(jù)剖析。有一次發(fā)作山體滑坡,有車輛被掩埋。當(dāng)時(shí)經(jīng)過大數(shù)據(jù)渠道匯聚75個(gè)收費(fèi)站、4042公里省內(nèi)高速、13.3萬輛車的信息,結(jié)合時(shí)空軌道等信息精確剖分出被埋車輛車型、乘員、數(shù)量等信息,為搶險(xiǎn)作業(yè)供給有力支撐,而傳統(tǒng)的效勞器集群計(jì)劃無法滿意以上要求。

敞開的云形式構(gòu)建繁榮的生態(tài)

云渠道是一種生態(tài),向下可對(duì)接琳瑯滿目的不同廠家攝像頭,向上承載百家爭鳴的行業(yè)最優(yōu)算法和使用。經(jīng)過靈敏組合,始終保持實(shí)戰(zhàn)才干的搶先。

選用通用效勞器來構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施是視頻云的基本才干,在此之上構(gòu)建依據(jù)OpenStack敞開架構(gòu)的云渠道和依據(jù)Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)渠道作為統(tǒng)一的安防云核算存儲(chǔ)環(huán)境,真實(shí)做到軟件與硬件解耦、前端與后端解耦、使用與渠道解耦。對(duì)上支撐各種算法和使用的布置,讓各個(gè)廠商做自己拿手的作業(yè);對(duì)下供給牢靠、敞開、易保護(hù)、易辦理的統(tǒng)一接入效勞和視頻轉(zhuǎn)碼效勞,兼容各干流廠商的各種前端設(shè)備,滿意公安機(jī)關(guān)日常立體化防控的事務(wù)需求。

視頻云是渠道和生態(tài)基礎(chǔ),敞開、同享是必要基因。在某省,立異的組件化開發(fā)形式供警局靈敏開發(fā)了100多種通用組件便利各警種依據(jù)事務(wù)需求直接調(diào)用,提高了功率,達(dá)到優(yōu)異的實(shí)戰(zhàn)作用。

云端智能化比前端智能化更強(qiáng)壯、更豐厚

剛剛完畢的安博會(huì)上,部分廠家展現(xiàn)了前端智能化計(jì)劃,但是在著重前端智能化的基礎(chǔ)上,人們也越來越意識(shí)到中心決策層“大腦”的不行替代性,以及前端智能帶來的局限性。視頻云建造的中心就是拉通同享,一切攝像頭及視頻數(shù)據(jù)資源應(yīng)該是隨需而動(dòng),比如市區(qū)路途卡口的主要作業(yè)是車輛辨認(rèn),但在重要安?;蚓o迫抓捕舉動(dòng)時(shí),還需具有人臉辨認(rèn)功能,在前端攝像頭中無法內(nèi)置一切的算法,需求布置多類攝像頭才干滿意需求,而從云端完成多事務(wù)算法是更優(yōu)途徑。

五大驅(qū)動(dòng)力使得越來越多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)選用云形式進(jìn)行規(guī)劃、建造和布置,完成了資源的同享、數(shù)據(jù)的融通、算力的提高;而敞開的生態(tài)和事務(wù)的智能,讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)更好地為公安實(shí)戰(zhàn)效勞,讓城市更安全,讓社會(huì)更安定。

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