1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出了人工智能概念，經(jīng)過60年的發(fā)展，人工智能(AI)發(fā)展迅速，已經(jīng)開始改變?nèi)藗兊纳?。從技術(shù)角度來講，人工智能正在從以下四個(gè)方面卓有成效：計(jì)算智能、感知智能、理解智能、自我行動(dòng)智能。這幾年人工智能正進(jìn)入到快速發(fā)展階段，并成為了發(fā)達(dá)國家、科技巨頭新的發(fā)展方向。2017年7月8日，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著中國人工智能發(fā)展被提升到了國家戰(zhàn)略層面，《規(guī)劃》中提到了人工智能將成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，未來將要著力構(gòu)建我國人工智能的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用

在市場與政策雙爆發(fā)的大背景下，安防產(chǎn)業(yè)將迎來人工智能技術(shù)的全面落地，也將會(huì)是人工智能技術(shù)爆發(fā)式增長的主要領(lǐng)域之一。經(jīng)過30多年的發(fā)展，中國安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了人工智能技術(shù)落地、成長的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和一定的市場容量，主要體現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、生物特征識(shí)別和物體特征識(shí)別三個(gè)方面。

首先，“視頻識(shí)別”技術(shù)設(shè)置快速發(fā)展，中國安防產(chǎn)業(yè)前端視頻設(shè)備已逐步實(shí)現(xiàn)智能化，安防產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善。目前全國有將近1.5億臺(tái)視頻監(jiān)控?cái)z像頭，未來實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)全覆蓋，還要有3-4倍的增量。另外，智能手機(jī)普及率已達(dá)到58%，總數(shù)量接近7億部，大多數(shù)手機(jī)都可以使用視頻、攝像功能。因此，龐大的視頻用戶為“人臉識(shí)別”等高級(jí)視頻識(shí)別技術(shù)的快速應(yīng)用提供了廣闊的用戶基礎(chǔ)。

其次，市場需求旺盛。以往人員查找主要通過面對(duì)面的核對(duì)、身份信息驗(yàn)證等較為傳統(tǒng)的方式，不僅效率低、消耗資源多，關(guān)鍵的一點(diǎn)是傳統(tǒng)手段以人為核心，人員的經(jīng)驗(yàn)、責(zé)任心、精神狀態(tài)和心理活動(dòng)成為了主導(dǎo)因素。這也就是人員“安檢”風(fēng)險(xiǎn)長期保持在穩(wěn)定水平，難以大幅降低的最主要原因。因此，對(duì)于類似人臉識(shí)別等視頻技術(shù)就產(chǎn)生了較為強(qiáng)勁的需求，再加上技術(shù)的進(jìn)步為智能化的視頻技術(shù)的逐漸落地創(chuàng)造了條件。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破提升了數(shù)字化算法的性能，GPU服務(wù)器、FP技術(shù)不斷成熟，使用成本不斷降低，使其在計(jì)算加速方面得到了大面積的推廣，推動(dòng)了技術(shù)進(jìn)步。幾方面原因綜合發(fā)力，締造出了人工智能+計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的新應(yīng)用——視頻結(jié)構(gòu)化。

除此以外，人工智能還將助力生物識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。通過“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”與生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、光學(xué)、聲學(xué)等原理相結(jié)合，利用人體固有的生理特性和行為特征來進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。當(dāng)前，指紋、人臉、虹膜三種識(shí)別是應(yīng)用較為廣泛的生物識(shí)別方式。其中指紋作為接觸性的識(shí)別方式在安防領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛，技術(shù)也相對(duì)成熟，但在實(shí)際應(yīng)用方面存在一定的局限性：對(duì)于指紋殘缺不全或無法使用指紋的情況該技術(shù)難以奏效；指紋容易被復(fù)制或盜取，存在一定的安全隱患；建立指紋數(shù)據(jù)庫也需要較長時(shí)間，不僅投入的資源多，維護(hù)成本較高，便捷性較差。人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別作為非接觸性識(shí)別的方式，具有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于便捷性比較好，不用被采集對(duì)象的配合，可以自主采集，采集場合也比較方便，但是受外界條件影響較大，受到表情、光線、圖像像素等因素影響。虹膜識(shí)別準(zhǔn)確度最高，唯一性最強(qiáng)，未來三項(xiàng)技術(shù)的綜合應(yīng)用成為生物識(shí)別+安防的主要技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。

據(jù)報(bào)道，未來3年，澳大利亞機(jī)場將升級(jí)生物識(shí)別系統(tǒng)，旅客從進(jìn)入機(jī)場到達(dá)安檢口岸的全過程中通過設(shè)置不同的場景、廣告、藝術(shù)雕塑吸引旅客的關(guān)注，同時(shí)采用視頻跟蹤定位、人臉識(shí)別等多種技術(shù)，采集個(gè)人信息。當(dāng)旅客到達(dá)安檢口岸后只需要驗(yàn)證指紋，系統(tǒng)綜合比對(duì)指紋和生物信息，幾秒鐘便可以完成身份驗(yàn)證，不僅提高了通關(guān)效率，而且旅客也無需再經(jīng)歷反復(fù)的盤問和詢查，有了回家的感覺。

人工智能給安防產(chǎn)業(yè)帶來的變革

除了以上的技術(shù)應(yīng)用外，多元化的人工智能技術(shù)未來還將不斷的引入到安防行業(yè)，成為行業(yè)不斷發(fā)展和前進(jìn)的動(dòng)力。作為安防需求較為集中的領(lǐng)域：公安、交通、樓宇、民用安防將會(huì)成為“人工智能+安防”的主要應(yīng)用場景，其受到的影響深遠(yuǎn)且意義重大。

在公安領(lǐng)域，出于對(duì)社會(huì)維穩(wěn)的需要，公安部門需要在海量的視頻信息中發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人或目標(biāo)的線索。人工智能在視頻的特征提取、內(nèi)容理解方面有著技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片，通過視頻識(shí)別技術(shù)對(duì)視頻場景進(jìn)行實(shí)時(shí)的跟蹤分析，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)目標(biāo)、識(shí)別人、車、物等信息屬性，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后臺(tái)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析存儲(chǔ)。匯總的海量城市級(jí)信息，再利用強(qiáng)大的計(jì)算和智能分析能力，對(duì)嫌疑人的體貌特征、行動(dòng)軌跡進(jìn)行分析，給出最佳線索建議，一旦鎖定了目標(biāo)的軌跡就能大大縮減嫌疑人的追蹤時(shí)間。同時(shí)智能系統(tǒng)還具備強(qiáng)大的交互能力，還能與辦案人員進(jìn)行語言溝通，提升案件辦理的專業(yè)水準(zhǔn)和準(zhǔn)確度。

在交通領(lǐng)域，在智能交通建設(shè)的過程中交通網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，大規(guī)模的交通聯(lián)網(wǎng)匯集了越來越多的車輛通行信息，管理好車輛通行對(duì)于智慧城市、智慧交通建設(shè)有著重要的意義。通過人工智能技術(shù)可實(shí)時(shí)分析道路交通流量，自動(dòng)調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時(shí)間，提升道路通行效率。“人工智能+安防”已經(jīng)成為智慧城市的核心樞紐，實(shí)時(shí)掌握著城市道路通行車輛的軌跡，停車場的車位信息以及小區(qū)的停車信息。經(jīng)過綜合分析提前預(yù)測(cè)交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理疏導(dǎo)交通，實(shí)現(xiàn)機(jī)場、火車站、汽車站、CBD商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動(dòng)，提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率，為居民的智慧出行暢通提供保障。

在智能樓宇領(lǐng)域，“人工智能+安防技術(shù)”也會(huì)使得建筑物變得更加智慧，通過綜合控制建筑的安防、能耗，對(duì)于進(jìn)出大廈的人、車、物進(jìn)行監(jiān)控和定位，區(qū)分樓內(nèi)人員與外來人員，偵測(cè)大樓的能源消耗，使得大廈的運(yùn)行效率最優(yōu)，延長大廈的使用壽命。通過“人工智能+安防技術(shù)”匯總整個(gè)樓宇的監(jiān)控信息、門禁記錄、人員信息，在門禁刷卡時(shí)比對(duì)通行卡信息及刷卡人臉部信息，檢測(cè)出盜刷卡行為，還能區(qū)分工作人員在大樓中的行動(dòng)軌跡和逗留時(shí)間，發(fā)現(xiàn)違規(guī)探訪行為，確保核心區(qū)域的安全。

如何應(yīng)對(duì)人工智能化浪潮的來襲？

以上談到的都是人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用以及給安防產(chǎn)業(yè)帶來的變化。作為安防企業(yè)，如何應(yīng)對(duì)來襲的人工智能化浪潮？如何利用人工智能技術(shù)助力自身發(fā)展？除了技術(shù)進(jìn)步以外，人才是不可或缺的必要條件。

2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中對(duì)中國人工智能技術(shù)人才現(xiàn)況進(jìn)行了分析?？偟膩砜?，中國相關(guān)人才緊缺、缺口之大為世界前列?，F(xiàn)階段，中國在發(fā)展人工智能領(lǐng)域更多地依賴于海外人才的引進(jìn)，國內(nèi)本土人才尤其是高層次的人才十分稀缺。近十年的數(shù)據(jù)表明：中國資深人工智能從業(yè)者與美國發(fā)達(dá)國家相比差距依然很大，隨著工作年限的增加，中美人才比例的差異越來越大。高級(jí)人才的欠缺制約著中國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度，受此影響，安防產(chǎn)業(yè)的AI人才的供給已經(jīng)跟不上智能化產(chǎn)品和技術(shù)的研發(fā)步伐，具有技術(shù)創(chuàng)新能力和商業(yè)頭腦的復(fù)合型人才更是稀缺。

因此，安防企業(yè)應(yīng)將人工智能人才的引進(jìn)，提升到企業(yè)戰(zhàn)略層面。完成人才開發(fā)計(jì)劃的頂層設(shè)計(jì)工作，建立相應(yīng)的資源配置計(jì)劃，依托地區(qū)、國家的資源平臺(tái)，與國家人才戰(zhàn)略發(fā)展步調(diào)一致。我國安防企業(yè)在制定人才發(fā)展戰(zhàn)略過程中，要注重應(yīng)用多元化的獲取渠道，除了正常的人員招聘以外，還要將目光放到海外市場，通過走出去，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能合作、產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)等多種途徑實(shí)現(xiàn)對(duì)人才的“收購”。通過并購可以將人力資源整建制納入麾下，保證人員結(jié)構(gòu)完整，知識(shí)結(jié)構(gòu)完整，研發(fā)體系完整。更主要的是研發(fā)課題、專利技術(shù)、專利使用權(quán)等系列“軟資源”的獲取，可以幫助安防企業(yè)實(shí)現(xiàn)“跨越式”的發(fā)展。

除了外招聘以外，還需要注重本土人才資源的開發(fā)。中國優(yōu)秀的人工智能人才多數(shù)都在高校研究所工作，隨著該領(lǐng)域的不斷發(fā)展，商業(yè)化的運(yùn)作氛圍不斷增強(qiáng)，如今正在形成從各大名牌高校及研究所向優(yōu)秀企業(yè)“人才回流”的浪潮。根據(jù)這一趨勢(shì)安防企業(yè)應(yīng)該突出自身優(yōu)勢(shì)，招聘與合作雙管齊下，獲取人才資源。對(duì)于安防企業(yè)來講，強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)能力和巨大的數(shù)據(jù)庫資源是從事技術(shù)研發(fā)的必備條件，也是吸引高校人才資源的價(jià)值核心。因此，安防企業(yè)應(yīng)著力打造自身的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升數(shù)據(jù)庫容納、采集和計(jì)算能力，加強(qiáng)和推動(dòng)與高校和研究所之間的合作，以招募、聘用、兼職顧問等多種形式獲取人才資源，分享研發(fā)成果，建成一條校企合作的有效途徑。

總體來看，人工智能為中國安防產(chǎn)業(yè)打開了一扇窗，在通往未來的道路上，還有諸多障礙和困難需要克服。安防產(chǎn)業(yè)還需要不斷超于自身，具備自主化和個(gè)性化的人工智能核心技術(shù)，才能解決安防領(lǐng)域日益增加的需求，為安防用戶提供更好的人工智能產(chǎn)品，提升整個(gè)安防領(lǐng)域的智能化水平，推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代。

來源：動(dòng)力環(huán)境監(jiān)控 http://qdlanhai.cn/   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除