大數(shù)據是國家戰(zhàn)略

近年來，隨著計算機技術和互聯(lián)網的飛速發(fā)展、各種數(shù)據采集存儲設備的廣泛使用以及多媒體工具技術與社交網絡的普及，從社會資源和互聯(lián)網獲取的數(shù)據量呈現(xiàn)出爆發(fā)增長和海量聚集的特點，內容涵蓋了文本、圖像、音頻和視頻，質量更加精準細致，形式更加多樣化，大數(shù)據成為信息化發(fā)展的新階段，對經濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。

2015年8月，國務院發(fā)布《促進大數(shù)據發(fā)展行動綱要》，這是指導中國大數(shù)據發(fā)展的國家頂層設計和總體部署?！毒V要》明確指出了大數(shù)據的重要意義，大數(shù)據成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力、重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇、提升政府治理能力的新途徑。《綱要》清晰地提出了大數(shù)據發(fā)展的主要任務：加快政府數(shù)據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經濟轉型；強化安全保障，提高管理水平，促進健康發(fā)展。2017年12月8日，中共中央總書記習近平主持中共中央政治局集體學習國家大數(shù)據戰(zhàn)略時強調，要善于獲取數(shù)據、分析數(shù)據、運用數(shù)據，要推動大數(shù)據技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，要建立以數(shù)據為關鍵要素的數(shù)字經濟，要運用大數(shù)據促進保障和改善民生，要切實保障國家數(shù)據安全。“數(shù)據興國”和“數(shù)據治國”已上升為國家戰(zhàn)略。

智慧城市的大數(shù)據平臺

大數(shù)據平臺的價值在于對上層應用平臺提供開放聚合的能力和標準應用接口，為上層深度應用平臺提供基礎支撐：（1）基礎ICT能力，包括云計算、網絡控制、終端、實時通信、增值業(yè)務；（2）運營支撐能力，包括鑒權認證、信息查詢、服務變更、購買支付等；（3）大數(shù)據能力，包括數(shù)據存儲運算、建模、標簽生成、客戶畫像、場景匹配等；（4）業(yè)務資源能力，包括行業(yè)解決方案提供等；（5）服務資源能力，包括渠道管理、客戶關系管理等；（6）場景化應用能力，包括匹配垂直行業(yè)的各類應用場景庫。

基礎大數(shù)據平臺需要搜集三個層次的全量數(shù)據資源，包括：基礎信息數(shù)據、行為信息數(shù)據、基層網絡數(shù)據，以及提供位置洞察、標簽管理、數(shù)據集成、用戶視圖、數(shù)據建模、數(shù)據挖掘、網絡評估、數(shù)據管理、運營監(jiān)控、數(shù)據安全、隱私保護、業(yè)務報表等數(shù)據服務，見圖1。

1.公共安全大數(shù)據

（1）什么是公安大數(shù)據

公安機關在履行社會管理職責過程中，管理儲存了各類數(shù)據信息，包括人口管理、接處警信息、出入境登記、旅店賓館住宿信息、機動車駕駛員信息等。針對這些互聯(lián)網信息、生物特征信息、行為軌跡、圖片影像等數(shù)據進行處理分析，是公安大數(shù)據的應用優(yōu)勢，也是公安信息化建設的重點。不斷加強對公安內部的信息數(shù)據、社會資源和互聯(lián)網資源信息的整合和處理以及對數(shù)據的深度挖掘，是公安信息化發(fā)展的方向。

（2）公安大數(shù)據的特點

隨著信息技術的發(fā)展，以情報為主導的公安信息化系統(tǒng)飛速發(fā)展，公安系統(tǒng)數(shù)據庫里整合了大量警務數(shù)據和社會資源數(shù)據，這些數(shù)據符合智慧城市大數(shù)據的特征：

l  大量性：規(guī)模超大、不斷攀升。

l  高速性：高速產生、處理高效。數(shù)據產生的頻率和傳送頻率非?？欤枰M行實時處理，這一點和傳統(tǒng)的數(shù)據挖掘技術有著本質的不同。

l  多樣性：種類多樣、來源多樣。不僅包括傳統(tǒng)的格式化數(shù)據，還包括來自互聯(lián)網的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。非結構數(shù)據占了存儲數(shù)據總量的75%—95%，這些非結構數(shù)據無法以現(xiàn)在的技術手段處理。

l  低密性：有用數(shù)據提純。從大量的低質量、低價值的數(shù)據中獲取數(shù)據成本很高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據僅僅有一兩秒。

此外，公安大數(shù)據還具有小模型和小定律交叉的特點，即使是同一類問題，不同地方也都不一樣，所以模型和程序要針對數(shù)據設計。結構化數(shù)據通過數(shù)據庫或者數(shù)據倉庫解決，半結構化數(shù)據使用網頁和搜索引擎等技術解決，非結構化數(shù)據使用深度學習、網絡交互和群體智能解決。

2.安防監(jiān)控大數(shù)據

（1）公安大數(shù)據離不開安防監(jiān)控

公安大數(shù)據建設的不同階段，應用會體現(xiàn)在諸多實際業(yè)務系統(tǒng)，包括視頻偵查系統(tǒng)（視頻結構化大數(shù)據）、車輛檢索系統(tǒng)（車輛大數(shù)據）、人員布控系統(tǒng)（人臉大數(shù)據）等。這些系統(tǒng)以道路監(jiān)控、卡口電警、人臉卡口等不同監(jiān)控前端獲取的視頻、圖片及結構化特征為基礎，通過大數(shù)據平臺的智能分析，實現(xiàn)如以圖搜車、以圖搜人、全文檢索、相似性研判等分析應用，幫助公安能夠快速科學地偵破案件。

在智慧城市實時采集的海量數(shù)據中，視頻因形式直觀內容豐富，已成為一種極為重要的數(shù)據形式。如今視頻攝像頭在生活中已經隨處可見，無論是室內還是室外，小區(qū)還是商場，各種社會公共安全場所都有監(jiān)控系統(tǒng)在發(fā)揮作用，尤其是在維護穩(wěn)定、反恐處突、治安防范、偵查破案、服務群眾等工作實踐中，視頻監(jiān)控技術在構筑全天候全方位治安防控體系中具有強大的優(yōu)勢。視頻監(jiān)控技術通過實時顯示監(jiān)控區(qū)域現(xiàn)場圖像和回放歷史場景的功能，具有發(fā)現(xiàn)犯罪、預防犯罪、威懾犯罪和鎖定目標、提供線索、固定證據等重要作用。

海量數(shù)據給常規(guī)技術（獲取/存儲/管理、處理/傳遞/共享、關聯(lián)/聚類/分析）帶來了眾多挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有的公安數(shù)據系統(tǒng)無論是規(guī)模還是架構都很難適應在海量數(shù)據場景下的管理和分析，直接影響了公安形勢預判和重大決策。

（2）安防監(jiān)控大數(shù)據面臨的問題

安防監(jiān)控作為公安大數(shù)據的重要基礎資源，提供了大量的圖像信息，但面臨兩大挑戰(zhàn)：

①存儲成本高。視頻圖像特別是高清視頻占存儲空間大，監(jiān)控視頻數(shù)據通常只存儲一個月，關鍵信息無法得到長時間保存，而且保存時間越長，成本就越高。

②快速檢索困難。監(jiān)控圖像資源中包含大量冗余的數(shù)據信息，讓用戶從這些數(shù)據中自行尋找線索，不亞于大海撈針。人工的數(shù)據回溯，不僅占用了大量的人力、物力和時間，同時由于個人能力的差異也會導致針對視頻的認知偏差。例如道路監(jiān)控僅針對卡口實現(xiàn)了主干道的車輛識別，覆蓋面有限，其他活動目標及特征無法獲取，大多依靠人工進行收集和處理，難以結合多種時空交叉數(shù)據進行快速檢索和研判比對。

采用先進技術逐步解決大數(shù)據的問題

現(xiàn)階段，建設新的能夠匹配公安業(yè)務場景的大數(shù)據系統(tǒng)是安防企業(yè)面臨的迫切需求。

1.首先要解決安防監(jiān)控基礎大數(shù)據的問題

（1）針對存儲問題：使用更先進的圖像編碼技術，比如H.265能在不降低圖像清晰度的前提下，將存儲空間和傳輸帶寬降低40%。以天地偉業(yè)的S+265技術為例，可以比H.265進一步降低20%的碼流大小，有效節(jié)省存儲成本。

（2）針對檢索困難問題：使用視頻解析技術，從圖像中提取車輛/行人/人臉的結構化特征信息，將圖像信息轉換成有價值數(shù)據，形成視頻線索，協(xié)助民警快速辦案。目前借助深度學習技術，自動提取與挖掘關鍵信息的手段已經開始進入實戰(zhàn)。

（3）以天地偉業(yè)推出的人臉識別系列產品為例，既有用于后端智能的“神謀”系列人臉識別服務器，也有前端智能的“深瞳”系列人臉抓拍機。每路視頻每秒中可同時檢測提取20個人臉，支持最低30個像素的眼間距，支持人臉左右25°偏轉、上下15°偏轉；針對面部有遮擋的特殊行為，如戴帽子/墨鏡/口罩或一定角度下低頭/側臉，仍然可以做到準確檢測，特別適合室外開放場景的動態(tài)布控使用；可以在億級人臉庫中秒級返回比對結果，快速實現(xiàn)涉案人臉的身份鑒定與身份關聯(lián)，從而幫助警員及時準確決策，提升破案效率。同時基于天地超星光微光成像技術，即便夜間周圍，憑借環(huán)境光線也能清晰捕獲。

2.其次要解決公安大數(shù)據的線索挖掘問題

1.建立多條件、多軌跡的綜合研判分析模型。從積累的海量歷史數(shù)據中可以挖掘警情案件規(guī)律，從而能夠針對重點人、重大事件，結合軌跡數(shù)據進行異常異動推送預警信息。而且通過模型可以將各層級各警種日常業(yè)務中的大量經典技戰(zhàn)法和破案案例實現(xiàn)固化共享和戰(zhàn)法傳承，提升整體戰(zhàn)斗力。

2.采用知識圖譜技術。將公安中各類數(shù)據，匯總融合成為人、事、地、物、組織、虛擬身份等6大類實體，根據其中的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等，建立相互的關系，最終形成一張由人事地物組織構成的關系大網。關系網根據數(shù)據的接入可自動更新，有效地解決大數(shù)據時代數(shù)據分散、割裂以及難以統(tǒng)一處理的難題，為公安系統(tǒng)提供多維度、可查詢、可分析、可研判的大數(shù)據情報系統(tǒng)。

來源：機房監(jiān)控 http://qdlanhai.cn/   本文采集于網絡，如有問題有聯(lián)系刪除